电子商务发展的速度越来越快,这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司的老板而言,想要自己永远跟着趋势走,学会数据驱动是必然的。网上商城也好,网络分销也罢,甚至是平台交易,数据的分析都是不可或缺的。
庆幸的是,今年搞电子商务的人对数据分析开始重视起来,就连开夫妻店起家的淘宝卖家也开始招数据分析师,更别说一些再大一点的电子商务公司了。
现在不是缺数据,而是数据太多。据统计,在今天的互联网上,每60秒会产生10万个微博信息、400万次搜索、Facebook上的50万次内容。稍大的电子商务公司,都会采集一些行为数据(比如点击量),但是这些行为数据与商业数据(比如交易量)有什么关系?今天绝大多数公司,甚至包括凡客诚品这样著名的电子商务公司,都不知道如何利用成千上万的零散数据。
今天电子商务公司的数据分析师,有些像老板的军师,必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如,具有商业意识的数据分析师发现,网站上的婴儿车的销售增加了,那么,他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。
再比如,网站上的产品发挥的作用并不一样,有的产品是为了赚钱,有的产品是为了促销,有的产品是为了吸引流量,不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。一个商业敏感的数据分析师,是懂得用什么样的数据实现公司的目标。
比如,乐酷天与淘宝竞争,它们重点看的不是交易量,而是流量:每天有多少新的卖家进来,卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气,而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西,只有老卖家的交易量在增长,即使最后每天的交易量都增长,也还是有问题。
再比如,一家刚踏入市场的B2C公司和已经占领大部分市场的B2C公司,它们的目标不一样。前者是看流量赚人气,后者对流量不怎么看重,而是看重交易转化率及回头率。
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